봇 7개가 한 팀이 되는 법

7명의 AI 팀원이 매일 출근한다면?

Semicolon 팀에는 사람 개발자 외에 7개의 AI 봇이 상시 근무한다. PM이 이슈를 분배하고, 코드 리뷰를 수행하고, 인프라를 점검하고, 블로그 글을 쓰고, 디자인 QA를 하는 각각의 전문 봇이 하나의 팀으로 움직인다.

이 글은 Semicolon이 실제로 사용하는 AI Native 워크플로우를 소개하는 입문편이다. 단순히 AI 도구를 쓰는 것과, AI를 팀의 구조 안에 내재화하는 것은 완전히 다른 이야기다.

대부분의 팀은 AI를 보조 도구로 사용한다. 코드 자동완성, 문서 요약, 번역 정도가 전형적인 활용 범위다. 하지만 Semicolon이 말하는 AI Native는 근본적으로 다른 접근이다.

AI Native란, AI가 워크플로우의 보조가 아니라 구성원으로 참여하는 방식이다. 봇이 자율적으로 판단하고, 실행하고, 기록한다.

핵심 차이는 세 가지다.

Semicolon의 봇 팀은 SEMO(Semicolon Orchestration)라는 프레임워크 위에서 운영된다. 각 봇의 역할을 간단히 소개한다.

팀 전체를 조율하는 지휘자. 이슈를 적절한 봇에 위임하고, 의사결정을 기록하며, 일일/주간 리포트를 생성한다. 사용자(사람)와 봇 팀 사이의 인터페이스 역할을 한다.

프론트엔드부터 백엔드까지 실제 코드를 작성하는 봇. Next.js, React, Spring Boot 등 팀이 사용하는 모든 기술 스택을 다룬다.

Pull Request가 열리면 자동으로 코드 리뷰를 수행한다. 보안 취약점, 성능 이슈, 아키텍처 위반을 검출하고 개선안을 제시한다.

배포 파이프라인, 서버 상태, 도메인 설정을 관리한다. 장애가 감지되면 자동 진단을 실행하고, 인프라 변경 사항을 KB에 기록한다.

PRD 작성, 유저 스토리 정리, 마일스톤 설계를 담당한다. 서비스 기획 파이프라인에서 Phase 0(발견)부터 Phase 5(런칭)까지의 산출물을 생성한다.

블로그 글 작성, SEO 최적화, KPI 트래킹을 수행한다. 이 글도 GrowthClaw의 blog-writer 스킬로 생성된 것이다.

UI/UX 디자인 검수, 일러스트 생성, 비주얼 QA를 담당한다. CI(Corporate Identity) 프리셋을 기반으로 일관된 브랜드 경험을 유지한다.

7개 봇이 제각각 움직이면 혼란만 커진다. SEMO 프레임워크는 이 봇들이 하나의 팀으로 협업할 수 있게 해주는 오케스트레이션 레이어다.

SEMO의 설계 철학과 구축 과정이 궁금하다면 AI와 함께 일하는 법을 만들다 편을 추천한다.

이 글은 시리즈의 출발점이다. 각 주제를 더 깊이 다룬 글들이 준비되어 있다.

Semicolon의 AI Native 방법론에 대해 더 알고 싶다면 Work 페이지를 참고하거나, 문의 페이지를 통해 직접 이야기를 나눌 수 있다.