HOW WE WORK

AI Native 방법론 —
우리가 매일 쓰는 방식

이론이 아닌 실제 워크플로우다.

7개의 봇이 역할을 나눠 GitHub 이슈 단위로 일한다.

모든 판단과 승인은 사람이 한다.

우리 팀의 AI 봇 구성

각 봇은 독립 Claude Code 세션에서 실행되며, Slack과 GitHub로 소통한다.

S

SemiClaw

팀 전체를 조율하는 PM. 이슈 생성·우선순위·봇 간 라우팅을 담당한다.

W

WorkClaw

코드 구현 전담. GitHub 이슈를 받아 PR까지 작성한다.

P

PlanClaw

아이디어를 기획서(GFP)로 구조화한다. 요구사항 분석과 스펙 작성을 맡는다.

R

ReviewClaw

PR 리뷰와 E2E 테스트를 담당한다. 코드 품질과 기술 부채를 추적한다.

G

GrowthClaw

SEO·마케팅·콘텐츠 전략을 담당한다. 서비스별 키워드와 전환율을 분석한다.

실제로 봇이 하는 일

GitHub 이슈 기반 작업 분배

SemiClaw이 이슈를 생성하고 bot:* 라벨로 담당 봇을 지정한다. 봇은 라벨을 감지해 자율적으로 작업을 시작한다.

KB 조회 → 실행 → 기록 루프

봇은 작업 전 KB에서 컨텍스트를 조회하고, 완료 후 결과를 KB에 다시 기록한다. 팀 지식이 누락 없이 축적된다.

자동 회의록 → KB 등록

SEMO Meeting이 회의 음성을 받아 STT + 화자 분리 + LLM 요약을 거쳐 회의록을 자동으로 팀 KB에 등록한다.

음성 채널 업무 지시

SEMO Voice Channel로 음성 한 마디로 봇 팀에 업무를 지시할 수 있다. 현재 내부 dogfooding 진행 중.

우리는 우리가 만든 도구로 일한다

SEMO(Semicolon Orchestrate)는 Semicolon이 자체 개발한 Agentic AI 실행환경이다. 7개의 봇이 각각 독립 Claude Code 세션에서 실행되고, Slack Router와 agent-mailbox MCP를 통해 서로 소통한다. 이 구조를 Architecture B라 부르며, 2026년 4월부터 실제 운영에 적용 중이다.

정치판의 Next.js SSR 전환, 액소라클의 서비스 운영, BebeCare의 AI 육아 기능 구현, SEUM의 인큐베이터 지원 — 이 모든 작업이 SEMO 봇 팀을 통해 이루어졌다.

도구를 만드는 팀이 그 도구를 매일 직접 쓴다는 것은 단순한 원칙이 아닌 품질 보증 방식이다.

이 방식을 당신 팀에 이식하고 싶다면 이야기해주세요.

워크플로우 세팅 방법을 함께 찾아드립니다.

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