SEMICOLON
AI와 함께 일하는 방식에 대한
새로운 표준을 제안합니다
Semicolon은 SEMO라는 Agentic AI 프레임워크를 직접 만들고,
이를 도입하여 일하는 방식 자체를 혁신하고 있는 AI Native 팀입니다.

Background
세미콜론의 리더들은 각자의 전문성으로 회사의 비전을 실현하고 있습니다.
Core Values
세미콜론 팀이 매일 실천하는 5가지 핵심 가치입니다.
우리가 만든 도구로, 우리가 먼저 일한다.
가능한 건 봇이 먼저, 사람은 판단한다.
팀 지식은 머릿속이 아닌 KB에 산다.
인원 대신 시스템을 키운다.
AI가 실행, 사람이 승인한다.
Our Journey
Semicolon은 커뮤니티 솔루션을 개발하는 팀으로 시작했다. 그 과정에서 하나의 질문이 생겼다 — AI가 단순 보조 도구가 아니라 팀의 구성원이 될 수 있다면 어떤 일이 가능해질까.
우리는 그 질문을 실험으로 바꿨다. 7개의 AI 봇이 PM·기획·개발·리뷰·디자인·그로스·인프라를 나눠 맡고, 사람은 방향과 승인에 집중하는 구조를 직접 구축했다. SEMO(Semicolon Orchestrate)라고 부른다.
이 방식으로 정치판, 액소라클, BebeCare를 운영하고, SEUM 같은 외부 서비스를 배출했으며, 매일 스스로의 도구를 개선하고 있다.
“모두에게 닿는 AI”는 선언이 아니다. 비개발자가 Slack 대화만으로 서비스를 완성하는 SEMO Incubator가 그 실증이다.
Recent Posts
사례 연구40개 서비스 알림이 Slack 하나에 몰리면서 중요한 메시지가 묻혔습니다. Slack(팀 내부) + Discord(커뮤니티) 이중 채널 체제와 MCP 기반 채널 추상화로 해결한 과정을 공유합니다.

엔지니어링봇이 '수정하겠습니다'라고 약속한 뒤 세션이 끝나면 그 약속도 사라집니다. DB 기반 Commitment 시스템과 워치독 크론으로 봇의 약속을 영속적으로 추적하는 설계를 공유합니다.

엔지니어링팀 지식이 Notion, Slack, 스프레드시트에 흩어져 봇이 매번 다른 정보를 참조했습니다. KB 시스템과 3자 동기화 규칙으로 소스코드·DB·봇 파일의 일관성을 강제한 설계를 공유합니다.

Our Tools
개발하고 끝나는 게 아니라, 매일 쓰면서 다듬는다.
회의 음성을 올리면 화자 분리 + STT + LLM이 회의록을 자동 생성한다. 결과는 팀 KB에 바로 등록된다.
음성으로 AI 봇 팀에게 업무를 지시하거나 아웃바운드 알림을 받는 채널. 내부 dogfooding 진행 중.
How We Work
Step 1
회의록, 의사결정, 서비스 스펙이 모두 KB에 기록된다. 봇은 매 작업 전 KB를 먼저 조회한다.
Step 2
기획, 코드, SEO, 인프라 — 각 역할의 봇이 GitHub 이슈 단위로 일을 나눠 처리한다.
Step 3
최종 판단과 승인은 항상 사람이 한다. 자동화와 통제권이 함께 간다.
Our Work
프로토타입이 아닌 실제 운영 서비스다.
세미콜론이 함께한 프로젝트들입니다