ChatGPT 실무 자동화 4종 실습 키트
가상 시나리오입니다. 실제 고객·수치가 아닙니다.
이 키트는 수강생이 자기 업무 자료를 가져오지 못했을 때 쓰는 fallback 자료입니다. 자기 자료가 있으면 자기 자료를 우선 사용하고, 없으면 아래 준비자료로 같은 실습을 진행합니다.
4개 에이전트 구조
| 에이전트 | 적용 페르소나 | 자기 자료가 있는 경우 | 없을 때 fallback |
|---|---|---|---|
| Agent 1 디자인 | 한서윤 | 캠페인 브리프, 포스터 문구, 제품/이벤트 소개 | agent1-canva-design/ 캠페인 포스터 브리프 |
| Agent 2 회의록 | 한서윤, 이재훈 | 최근 회의 음성파일, STT 원문, 회의 메모 | agent2-meeting-stt/ 회의 음성 2종 + STT 원문 2종 |
| Agent 3 리뷰/설문 | 한서윤, 이재훈 | 고객 리뷰, 설문, CS 티켓, 세일즈 콜 메모 | agent3-voc-survey-data/ CSV 2종 |
| Agent 4 시장·경쟁 리서치 (딥리서치) | 이재훈 | 우리 제품·타깃·궁금한 점(리서치 브리프) | agent4-data-briefing-context/ 이재훈 리서치 브리프 |
페르소나별 흐름
- 한서윤(Marketing & CS): Agent 1 → Agent 2 → Agent 3
- 이재훈(RevOps): Agent 2 → Agent 3 → Agent 4
- 겹치는 공통 에이전트: Agent 2 회의록, Agent 3 리뷰/설문 분석
사용 순서
- 내 업무와 가까운 페르소나를 고릅니다.
- 캠페인 콘텐츠, 고객 커뮤니케이션, 온보딩 업무에 가깝다면 한서윤 흐름을 사용합니다.
- 리드, 세일즈, 매출 지표, 실험 회고 업무에 가깝다면 이재훈 흐름을 사용합니다.
- 자기 자료가 있으면 개인정보와 회사명을 가명으로 바꾼 뒤 붙여넣습니다.
- 자기 자료가 없으면 fallback 파일을 열어 그대로 붙여넣습니다. Agent 2는 fallback 음성파일을 먼저 STT로 변환해 본 뒤, 준비된 STT 원문으로 빠르게 이어갈 수 있습니다.
prompt-pack.md의 프롬프트와 함께 ChatGPT에 입력합니다.
Agent 2 음성 fallback 재생성
Agent 2의 m4a 파일은 STT 문서의 화자별로 macOS 무료 한국어 보이스를 다르게 배정해 만든 다화자 TTS입니다. STT 원문이나 보이스 배정을 바꾸면 아래 명령으로 다시 생성합니다.
node curriculum/weekly-chatgpt-agents-kit/scripts/build-agent2-multi-voice-tts.mjs
개인정보 처리
- 실제 고객명, 직원명, 회사명은 가명으로 바꿉니다.
- 매출·계약금액은 범위 또는 가상값으로 바꿉니다.
- 주민번호, 전화번호, 이메일, 주소, 계좌, 계약서 원문은 수업 입력에 넣지 않습니다.
- 회사 내부 보안 정책상 외부 AI 입력이 금지된 자료는 요약본만 사용합니다.