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세미콜론의
AI Native 방법론 기록
봇 7개가 한 팀으로 일하는 방식과 그 과정에서 배운 것들을 공유합니다.
사례 연구Slack에서 Discord까지 — 멀티채널 오케스트레이션
40개 서비스 알림이 Slack 하나에 몰리면서 중요한 메시지가 묻혔습니다. Slack(팀 내부) + Discord(커뮤니티) 이중 채널 체제와 MCP 기반 채널 추상화로 해결한 과정을 공유합니다.
엔지니어링자율 실행의 조건 — Cron과 Commitment 시스템
봇이 '수정하겠습니다'라고 약속한 뒤 세션이 끝나면 그 약속도 사라집니다. DB 기반 Commitment 시스템과 워치독 크론으로 봇의 약속을 영속적으로 추적하는 설계를 공유합니다.
엔지니어링KB가 진짜 Single Source of Truth가 되기까지
팀 지식이 Notion, Slack, 스프레드시트에 흩어져 봇이 매번 다른 정보를 참조했습니다. KB 시스템과 3자 동기화 규칙으로 소스코드·DB·봇 파일의 일관성을 강제한 설계를 공유합니다.
사례 연구7개 페르소나, 하나의 팀 — AI 봇 팀 빌딩 전략
AI를 만능 비서로 쓰면 컨텍스트 전환 비용이 폭발합니다. SemiClaw, WorkClaw, ReviewClaw 등 7개 전문 페르소나 봇을 구성해 Hub-and-Spoke 모델로 40개 서비스를 관리하는 전략을 공유합니다.
엔지니어링AI 에이전트에게 기억을 주다 — 영속 메모리 시스템 구축
어제 설명한 걸 오늘 다시 말해야 하는 AI. 영속 메모리 시스템으로 파일 기반 개인 기억, KB 기반 팀 기억, 3자 동기화 규칙을 구축해 반복 설명을 없앤 설계와 구현을 공유합니다.
엔지니어링역할 기반에서 기능 기반으로 — AI 에이전트 아키텍처 전환기
'풀스택인데 패키지를 두 개 써야 하나요?' 이 질문이 아키텍처 전환의 시작이었습니다. 역할 기반의 한계를 넘어 기능 기반 3-Layer로 전환하며 152개 스킬을 14개로 통합한 과정을 공유합니다.
문화LLM 네이밍 충돌에서 배운 것 — SAX에서 SEMO로
'SAX 사용법 알려줘'라고 했더니 AI가 XML 파싱 코드를 생성했습니다. 기존 기술 용어와 충돌하는 네이밍이 LLM 할루시네이션을 유발한 사례와, AI 시대 프로젝트 네이밍 원칙을 공유합니다.
엔지니어링토큰 이코노미와 AI 프레임워크 설계 원칙
11개 패키지의 CLAUDE.md 합계 1,800줄. 토큰 폭탄이 터진 뒤 Progressive Disclosure 패턴으로 55%를 줄이기까지, AI 프레임워크에서 토큰 경제학이 왜 핵심인지 실전 데이터와 함께 공유합니다.
인사이트팀마다 AI 활용법이 달라야 하는 이유
AI 코딩 도구로 개인 생산성은 2~3배 올랐지만, 팀 코드베이스는 오히려 혼란스러워졌습니다. 프롬프트 개인차, 컨텍스트 누락, 품질 관리 실패. 개인 도구를 팀 도구로 전환하기 위해 필요한 것은 무엇일까요?
정치판: Next.js 전환부터 AI 자동 참여까지
국내 정치 커뮤니티 정치판을 AI Native 워크플로우로 운영한 실전 사례를 공개한다.
봇 7개가 한 팀이 되는 법
AI Native 방법론이란 무엇인지, 봇 7개가 어떻게 한 팀으로 움직이는지 입문편으로 소개한다.