AI (인공지능)

별칭: AI · AI 기술 · artificial intelligence · 에이아이 · 인공지능

사람이 하던 인식·판단·생성 작업을 컴퓨터가 수행하도록 만드는 기술 전체를 가리키는 말.

AI는 하나의 앱 이름이 아니라, 컴퓨터가 데이터를 바탕으로 판단하거나 결과물을 만들게 하는 기술 범주다. 검색 추천, 음성 인식, 이미지 분석, ChatGPT 같은 생성형 AI가 모두 포함된다. 강의에서는 “어떤 도구를 쓰느냐”보다 “AI에게 어떤 일을 맡기고 사람이 어떻게 검토할지”를 이해하는 출발점으로 다룬다.

정의

AI(Artificial Intelligence, 인공지능)는 사람이 지능을 써서 하던 일을 컴퓨터 시스템이 수행하도록 만드는 기술과 연구 분야를 통칭한다. 여기에는 규칙 기반 시스템, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생성형 AI가 모두 포함된다.

왜 중요한가

초심자가 가장 먼저 구분해야 할 점은 AI가 특정 서비스 하나가 아니라 넓은 기술 범주라는 점이다. ChatGPT, Claude, Gemini는 AI를 사용할 수 있게 만든 제품이고, 그 안에는 LLM 같은 모델이 있다. 카메라 앱의 얼굴 인식, 쇼핑몰 추천, 회의록 자동 요약, 이미지 생성도 모두 AI 응용이다.

Semicolon에서의 의미

Semicolon에서는 AI를 “사람을 대체하는 마법”이 아니라 “업무를 맡길 수 있는 동료와 도구의 조합”으로 설명한다. 중요한 질문은 AI가 똑똑한지보다, 어떤 입력을 주고 어떤 검토 절차를 거치며 어디까지 자동화할지다. 강의와 SEMO 운영에서는 사람이 목표와 기준을 세우고, AI가 초안 작성·분석·반복 작업을 맡으며, 최종 판단은 사람이 하는 구조를 기본값으로 둔다.

예시

  • 문서 요약, 보고서 초안, 코드 생성처럼 결과물을 만드는 생성형 AI
  • 회의 음성을 텍스트로 바꾸는 STT
  • 이미지에서 물체나 글자를 찾는 컴퓨터 비전
  • 고객 데이터를 보고 이상 징후를 찾는 예측 모델

주의할 점

AI 결과는 항상 맞지 않다. 특히 생성형 AI는 그럴듯한 문장을 만들 수 있지만 사실 검증이 부족하면 환각이 생긴다. 공개 자료, 개인정보, 회사 내부 문서를 넣을 때도 보안과 권한을 먼저 확인해야 한다.

출처